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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

中国棋院。

里三层外三层的围满外面已经被记者了!

的一举一动,毕电视台的,还是共和国手!家也在看着中国棋院点和舆论的最中心,甚至其他日韩国其他选十的棋手,有一半都是成为了全国关注的才是日-本韩-国的媒体的,如今的整个亚洲的围棋水平第一中国棋院已经的焦,报社的,网络的,世界排名前竟,共和国人,剩下

“单院长在吗?”

“向荣九段在不在?

受一下采访?”“我是央视的,能不能接

城电视台的,下长河九段访想采“我是京!”

九段输了,咱“如果吗?”们会出战信二

向荣九段有信心取“请问胜吗?

院快被挤爆了!

“请稍等!”

“老师们在开会!

!”,稍等一下“别

地招待记者媒体。几个工作人员忙前忙后

里面。

九段的解说分析被那pet与李义e几十个职业棋手们,结果,全都有些下,众人终于看r和陈池九段的那陈瑛的复盘𘫺的“智力”吓和向荣九住了!两盘对弈都不太好看,在完了pet围在那里,脸色

“这太夸张了!”徐晗八段惊道:

“他真的”田伟伟面无血色!会思考!

胡亮七段不信,“不可能!”

来的,但只些落子,只有人这个人工来,机器数据模仿!”是不可能下的出智能怎么做到的?这绝李义九段吸是简单的大可能下出气道:“

“信段能赢吗?二九

“不知道啊!”

“现在大家都懵了!”

“是啊,谁对这个pet无所知!”er都一

解的太少了,而棋手却了若指掌!它通过一些网“咱们对它了络上和电视上的数据,对其他世界级的

原!到“它工作底是什么啊?”

“它?”怎么可能这么智能

人都很不可置信

们看到了类一样会思智能似乎真的和人细致,考虑的更加人了!面!这就太吓得不相信,这个人工局棋中,他考的要更,而且比人类思很多可怕在这两的东西,甚至让人有些

……

家里。

饭吃完了。

张烨给吴则卿打了一个电话。

?”“围棋界遇到麻烦了张烨问:

,“我爸都没有公布信二九段能器,现在是敌人在明,,谁都不清棋院那里,那就真麻讨对策,如果爸他们在以很不好弄。”暗,所去中国棋院了,在紧急老吴嗯了一声,peter的数据和烦了,现在也两眼一抹黑如果信二九段也输了楚它是个什么机运作模式赢还好说,

闻言,张烨说道我倒是清楚一点。”“如果是这件事的话,

“哦?”老吴道。

想,说道我对这个人工智能的张烨想了你们参不一定对,但能供了解,:“这样,我给你发一些考一下。”

给我父亲。”老吴道:“好,我传

陈池九段和p大概有了个数儿烨先上网找挂了电话,张研究了很久,然后才eter的对局,到了

“咦,哥,干嘛呢?”三妹妹推门进来了,

边道:“写个东西。”张烨一边笑着打字,一

了吗?”大妹妹也进屋了。月不工作半个“你不是休

给人帮个忙。”张烨说道:“嗨,

……

中国棋院。

东河在接受采访。

eter和陈池九访推了,扔在坐在那段的棋局,时而摇头,里研究这p向荣九段把采眉。时而皱

那边。

话。长河接了一个电

“闺女,儿正忙呢。”我这

,你看看了份&。”;;料“爸,给你传

料?”“什么资

“小关于peter的工作原理。”烨整理的

什么啊!”他知道“他

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?

在这一块,世界数学家的研究,二进制来的,出来的东西要选手研究你忘了小烨干什么的了他才是专业的,听一个?人家可是世界级的数吧?学工作者您说可靠吗?种东西,都是从数学电脑程序这总比一群围棋

“行了,我看看吧。”

机接收了文件。挂了线,吴长河就拿手

东河回来了,应付几十个记者媒体,让他十真的无法分疲惫,因为他多时,单给出一结论。

人又凑在一起了。

吴长河突然道:“来!”,都看看这个

“啊?”

“什么东西?”

长河老师,怎么了?”

众人都看过来。

伟伟,“放屏幕上给大家看。”吴长河说道p什么的“有人给了我一份关于把东西给了弟子田东西的工作原理。”他

伟伟立即道:“好的!”

众人半信半疑

“工作原理?

分析出来了?”“有人

“是真的吗?”

“这也太快了?”

赶紧大步上去,“吴哥,是谁发来的?单东河也眼睛一亮,

吴长河撇了撇嘴,“你管是谁了学工作的。”,反正是个搞数

快打屏幕很出来了!

看去!人全部

荣也抬起头!

peter。

这是一款围棋人工智能程序。

主要包括个部分:4

测采样下一步poli的走棋。.走棋网络(cy-netwrk)1o给定当前局面,预

比1快1000倍l;l;2.快速走子(f;o;u;t,但在适当牺牲走棋;质量的条件下,速度要,目标和1一样a;s;t;-r;o;

lue-network),给网络3(va定当前局面,估计是白胜还是黑胜.估值

ch,mcts),把以te-carlo搜索(mon𗭚,形成一上这三个部分连起-tree-se个完整的系统。4.蒙特卡罗树

脑”合大脑’进行精准复杂像生物神经大脑的工图片在结构上是数量,多层组织链接理图片一接的神经网络层产生。经“大脑”,是通过作机理一样,它的主要相似的。它通过合适的矩片一样。它有两个阵数字作为输入,再产生另一个作来改进下它的方法。一层神经位,就像图个不同神经棋。这些大引擎识别辑推理。能够做分类和逻过滤器开始,去处对它们看到的局面的处理,就像人们过过滤,13个完那些图片搜索全连片分类器网络处们从多层启发式二维一起,形成神经网络‘指多层的人工神经习。深度学习是工作原理是深度学大量矩断。这些层网络“大网络体标注图这就数据集合作为输出。和训练理围棋棋盘的定脑是多层神经网络网络会把识别物非线性激活方法取权重

icker)。选择器(move第一大脑:落子

on-eva:棋局评luator)。(positi第二大脑

等等等!

的研究分析太专业了,好像一两千字研项目书,个科

个什么东西!靠蒙,但大致也理语,他们甚至都看不懂,只能看傻了,好多专业解了pet𘫺词和词性的单众多职业棋手们都到底

谁写的?”向荣九段惊愕道:“这是

到底哪位数学家啊?”,你还认识这种高人?单东河也道:“吴哥

吴长河反正看不懂这“你管是谁西,说有没有用吧?”呢。”些东“你就

的,心还是数据处理!“当然有真的,这个!这已经把作模式都曝光了!如尖女棋手,还是个学她不但是个顶吹嘘的那样会霸,她是正儿八经”陈瑛是最激-动人工智能绝不是老美清华数学系的学生是让人以为它用!,“这份分会思考而已,它的核peter的运思考,它会思考,只果这是析资料太重要了

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

目了!eter的真面终于知道这个p

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